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LVR Observatory · 內政部實價登錄

實價登錄觀察室

台北市 + 新北市 + 台中市 + 桃園市|正常住宅成交追蹤

資料涵蓋 113Q1 ~ 115Q3 · 全 77 行政區(近 180 天) · 更新於 2026-08-12 03:27

快速答案|這一頁在追蹤什麼?

台北、新北、台中、桃園四縣市各行政區的實價登錄「正常住宅」成交:單價中位數、年增率與行政區排名,資料來自內政部開放資料,每月 2、12、22 日自動更新。實價登錄公告有約 30–50 天的申報延遲,判讀行情以 90/180 天窗較穩。

觀察室(買賣) 預售屋 租金報酬
本期 AI 摘要
✨ Claude AI 自動產生

【2026-08-12 雙北+台中+桃園 實價登錄週報】

本期涵蓋 77 行政區。

▲ YoY 突破 +20% 警示(7 區):中正區(台北市)+31.2%、北投區(台北市)+22.1%、土城區(新北市)+25.6%、北屯區(台中市)+32.0%、潭子區(台中市)+31.3%

📍 新店:成交量 850 → 460、屋齡中位 16.5 → 25.9 年,成交品結構改變。

(資料:內政部實價登錄,已排除特殊交易與極端值)

5 精選區當前快照
本期 Spotlight|新店區深度解析
為何新店單價中位數下降?

不是房市衰退,是成交品結構改變

113Q1 → 115Q1 新店區成交筆數從 850 降到 460(-390 筆,成交量縮 45%), 單價中位數從 53.2 降到 51.0 萬/坪(-4.1%)。 但更關鍵的是 屋齡中位數從 16.5 年 → 25.9 年(+9.4 年)—— 113 期由新成屋(重劃區開案)帶量,115 期新成屋移轉停止,老屋佔比上升,中位數自然回歸老屋常態值。

113Q1 vs 115Q1 結構對比

屋齡分布(左上):新成屋(0–5 年)佔比從 36% 降到 23%、老屋(45+ 年)從 5% 升到 9%。建物型態(左下):大樓佔比下降、公寓佔比上升。

新店區 113Q1 vs 115Q1 深度解析
近 1 年單價變化(年增率 YoY)

115Q1 vs 114Q1 單價中位數年增率

綠 = 上漲、紅 = 下跌。新店 -14.9% 看數字大但需結合上方深度解析看(屋齡結構變化所致)。

5 精選區與雙北平均年增率 YoY
4 縣市平均跨季趨勢

台北 / 新北 / 台中 / 桃園 9 季均價

每點為該季全市正常住宅單價中位數,已排除特殊交易與極端值。

4 縣市全市平均跨季趨勢
5 精選區比較(近 180 天)

單價中位數

中位數抗極端值,比平均數更能代表「典型成交」。

5 區單價中位數比較

單價分布(箱形圖)

盒子=中間 50% 區間;線=中位數;點=極端值。

5 區單價分布箱形圖
屋齡價值散布(雙北全區)

屋齡 vs 單價(每點為一筆成交)

屋齡 0 年附近為新成屋/預售移轉。台北市(深色)整體價位高於新北市(紫色),但新北市新成屋與台北市老公寓部分價位帶有重疊。

屋齡與單價散布圖
交易量與結構(5 精選區)

近 12 個月月成交量(5 區堆疊)

堆疊長條反映整體市場活躍度。最近 1~2 個月筆數會因資料延遲偏低。

近 12 個月月成交量

5 區建物型態組成(近 180 天)

公寓比例高 = 老舊社區為主;大樓比例高 = 重劃區為主。

5 區建物型態組成
全區排名表

行政區排名

樣本 < 30 筆者標「樣本少」;2 年漲幅 = 115Q1 vs 113Q1;1 年漲幅 = 115Q1 vs 114Q1(YoY)。

排名▲▼ 區別▲▼ 縣市▲▼ 樣本▲▼ 單價中位 總價中位▲▼ 屋齡中位▲▼ 1 年漲幅▲▼ 2 年漲幅▲▼
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Card 1: Hero
1. 標題
Card 2: YoY
2. YoY 年增率
Card 3: trend
3. 縣市趨勢
Card 4: top
4. TOP 5 漲幅
Card 5: spotlight
5. 新店 Spotlight
Card 6: CTA
6. CTA
原始資料下載
5 精選區明細(近 180 天,含地址、建物型態、坪數、屋齡、總價、單價):
各時間窗全區排名(4 縣市合計 77 區):
名詞解釋
常見問題

實價登錄觀察室的資料多久更新一次?

內政部每月 1、11、21 日公告新資料,本站於每月 2、12、22 日自動同步重建,頁首的「更新於」時間會隨每次重建自動更新。

為什麼最近 30 天的時間窗常顯示無資料或筆數很少?

實價登錄從成交到公告約有 30–50 天的申報與作業延遲,最近一至兩個月的筆數會系統性偏低,屬正常現象,不代表市場急凍。

單價中位數和平均單價有什麼不同?

中位數取排序後的中間值,不會被少數豪宅或極端低價拉動,更能代表一般成交的行情水準;本站排名一律採用中位數。

這些數字可以直接當成我家的房價嗎?

不行。行政區中位數反映整區樣本,個別物件的屋齡、樓層、臨路與屋況差異很大;實際估值與可貸條件依個案評估,本公司非金融機構,最終核貸由金融機構決定。

資料說明與免責

資料來源

「正常住宅」清洗規則

免責聲明

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