實價登錄觀察

實價登錄觀察室

LVR Observatory · 內政部實價登錄

台北市 + 新北市 + 台中市 + 桃園市|正常住宅成交追蹤

資料涵蓋 113Q1 ~ 115Q4 · 全 77 行政區(近 180 天) · 更新於 2026-10-12 07:14

台北盆地暮色街景

快速答案|這一頁在追蹤什麼?

台北、新北、台中、桃園四縣市各行政區的實價登錄「正常住宅」成交:單價中位數、年增率與行政區排名,資料來自內政部開放資料,每月 2、12、22 日自動更新。實價登錄公告有約 30–50 天的申報延遲,判讀行情以 90/180 天窗較穩。

本期 AI 摘要
✨ Claude AI 自動產生

本期雙北、台中、桃園共 77 個行政區交易資料顯示,市場呈現高度分化。台中北屯、潭子與北市中正區漲幅突破 31%,惟新店區跌幅擴大至近 15%,形成顯著的區域差異現象。值得注意的是,超過 20% 以上漲幅的區域達 7 個,反映特定熱點區域的成交活躍。

漲幅警示方面,台中市北屯區領漲全市場,年增 32%,單價中位數達 33.6 萬元/坪(樣本 609 筆),潭子區緊隨其後增幅 31.3%。北市中正區年增 31.2%,單價中位數 111.7 萬元/坪,交易量亦達 178 筆。新北市萬里區與土城區分別增長 30% 與 25.6%,成交活動相對活絡。

跌幅警示方面,新店區呈現最顯著的下滑,年跌 14.9%,成為本期調查中跌幅最大的區域。台中西區年跌 14.6%,北市士林區年跌 10.7%,顯示傳統成熟區域承壓。

結構觀察方面,新店區值得深入關注。對比 113 年第一季與 115 年第一季,成交量由 850 筆驟減至 460 筆,跌幅達 45%;單價中位數從 53.2 萬元/坪降至 51.0 萬元/坪,跌幅 4.1%。然而最關鍵的變化在於屋齡結構改變——屋齡中位數從 16.5 年延長至 25.9 年,意味新成屋帶量效應消失,老屋交易佔比大幅上升。依資料顯示,此區單價下降屬成交品結構改變所致的結構性現象,而非純市場性因素。

預售屋市場方面,大安區、信義區、松山區仍領先,單價分別為 190.3、152.5、144.0 萬元/坪。租金報酬率上,大安、信義、大同三區年化報酬率介於 2.33% 至 2.76% 之間。

(資料:內政部實價登錄,已排除特殊交易與極端值)

5 精選區當前快照
本期 Spotlight|新店區深度解析
為何新店單價中位數下降?

不是房市衰退,是成交品結構改變

113Q1 → 115Q1 新店區成交筆數從 850 降到 460(-390 筆,成交量縮 45%), 單價中位數從 53.2 降到 51.0 萬/坪(-4.1%)。 但更關鍵的是 屋齡中位數從 16.5 年 → 25.9 年(+9.4 年)—— 113 期由新成屋(重劃區開案)帶量,115 期新成屋移轉停止,老屋佔比上升,中位數自然回歸老屋常態值。

113Q1 vs 115Q1 結構對比

屋齡分布:新成屋(0–5 年)佔比從 36% 降到 23%、老屋(45+ 年)從 5% 升到 9%。建物型態:大樓佔比下降、公寓佔比上升。

新店區 113Q1 vs 115Q1 深度解析

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近 1 年單價變化(年增率 YoY)

115Q1 vs 114Q1 單價中位數年增率

橘 = 上漲、深棕 = 下跌。新店 -14.9% 看數字大但需結合上方深度解析看(屋齡結構變化所致)。

5 精選區與雙北平均年增率 YoY

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4 縣市平均跨季趨勢

台北 / 新北 / 台中 / 桃園 9 季均價

每點為該季全市正常住宅單價中位數,已排除特殊交易與極端值。

4 縣市全市平均跨季趨勢

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5 精選區比較(近 180 天)

單價中位數

中位數抗極端值,比平均數更能代表「典型成交」。

5 區單價中位數比較

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單價分布(箱形圖)

盒子=中間 50% 區間;線=中位數;點=極端值。

5 區單價分布箱形圖

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屋齡價值散布(雙北全區)

屋齡 vs 單價(每點為一筆成交)

屋齡 0 年附近為新成屋/預售移轉。台北市(深色)整體價位高於新北市(橘色),但新北市新成屋與台北市老公寓部分價位帶有重疊。

屋齡與單價散布圖

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交易量與結構(5 精選區)

近 12 個月月成交量(5 區堆疊)

堆疊長條反映整體市場活躍度。最近 1~2 個月筆數會因資料延遲偏低。

近 12 個月月成交量

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5 區建物型態組成(近 180 天)

公寓比例高 = 老舊社區為主;大樓比例高 = 重劃區為主。

5 區建物型態組成

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全區排名表

行政區排名

樣本 < 30 筆者標「樣本少」;2 年漲幅 = 115Q1 vs 113Q1;1 年漲幅 = 115Q1 vs 114Q1(YoY)。

排名/區別▲▼ 縣市▲▼ 樣本▲▼ 單價中位▼ 總價中位▲▼ 屋齡中位▲▼ 1 年漲幅▲▼ 2 年漲幅▲▼
本期社群圖卡(FB / IG / LINE 文章可用)
6 張 1080×1350 圖卡,IG 輪播或 FB 相簿直接上傳:
Card 1: Hero
1. 標題
Card 2: YoY
2. YoY 年增率
Card 3: trend
3. 縣市趨勢
Card 4: top
4. TOP 5 漲幅
Card 5: spotlight
5. 新店 Spotlight
Card 6: CTA
6. CTA
原始資料下載
5 精選區明細(近 180 天,含地址、建物型態、坪數、屋齡、總價、單價):
各時間窗全區排名(4 縣市合計 77 區):

名詞解釋

實價登錄:內政部不動產交易實際資訊制度,買賣移轉後 30 日內申報登錄,供大眾查詢實際成交價格。
正常住宅:本站清洗規則下的住宅樣本:限房地交易、主要用途含「住」、排除親友員工等關係人與特殊交易、排除極端單價。
單價中位數:把統計窗內的成交依每坪單價排序取中間值,比平均數更不受豪宅或極端值影響。
YoY 年增率:與去年同期相同統計窗的單價中位數相比的變動幅度。
時間窗:以資料日回推 30、90、180 或 365 天的取樣範圍;窗越短越即時,但樣本越少越容易波動。
每旬增量資料包(mini-package):內政部每旬發布的最新 10 天增量資料包,本站以交易編號去重後併入季度資料。

常見問題

實價登錄觀察室的資料多久更新一次?

內政部每月 1、11、21 日公告新資料,本站於每月 2、12、22 日自動同步重建,頁首的「更新於」時間會隨每次重建自動更新。

為什麼最近 30 天的時間窗常顯示無資料或筆數很少?

實價登錄從成交到公告約有 30–50 天的申報與作業延遲,最近一至兩個月的筆數會系統性偏低,屬正常現象,不代表市場急凍。

單價中位數和平均單價有什麼不同?

中位數取排序後的中間值,不會被少數豪宅或極端低價拉動,更能代表一般成交的行情水準;本站排名一律採用中位數。

這些數字可以直接當成我家的房價嗎?

不行。行政區中位數反映整區樣本,個別物件的屋齡、樓層、臨路與屋況差異很大;實際估值與可貸條件依個案評估。

資料說明與免責

資料來源

  • 內政部不動產交易實價查詢服務網(plvr.land.moi.gov.tw)開放資料。
  • 每月 1、11、21 日由內政部公告,本站於 2/12/22 自動同步(每月 3 次)。
  • 因登錄與公告流程,最新資料較實際交易日延遲約 30–50 天;30 天窗常顯示「無資料」屬正常。

「正常住宅」清洗規則

  • 限 交易標的 = 房地(排除純車位、純土地)
  • 限 主要用途含「住」字(排除商業用、工業用、其他用途)
  • 排除備註含「親友、員工、共有人、特殊交易、瑕疵、急需處分、公益」之關係人交易
  • 排除總價 < 100 萬、單價 < 5 萬/坪、單價 > 400 萬/坪 之極端值
  • 編號重複者保留首筆(mini-package 增量更新時 dedupe)

免責聲明

  • 本頁資料整理自政府公開資料,僅作為市場觀察參考,非投資建議。
  • 實價登錄數字反映歷史成交,不代表未來市場走勢。
  • 實際房屋估值、可貸金額、利率等,依個案不動產條件、財務狀況與市場情況而定;本公司依法登記為租賃業,非金融機構,最終核貸由金融機構決定。

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